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搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3输出：-1

以二分搜索为基本思路

可以发现的是，我们将数组从中间分开成左右两部分的时候，一定有一部分的数组是有序的。拿示例来看，我们从 6 这个位置分开以后数组变成了 [4, 5, 6,7] 和 [0, 1, 2] 两个部分，其中左边 [4, 5, 6,7] 这个部分的数组是有序的，其他也是如此。

这启示我们可以在常规二分查找的时候查看当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 哪个部分是有序的，并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界，因为我们能够根据有序的那部分判断出 target 在不在这个部分：

简要来说：

nums[0] <= nums[mid] 时，[0, mid] 不包含旋转，即是有序数组 。

• 如果nums[0] <= target <= nums[mid] 时 ，即target 在 [left, mid] 中，应该将右边界范围缩小至right = mid。
• 否则 target 在 [mid+1, right ] 中,应该将左边界范围缩小至left = mid +1。

nums[mid] < nums[0] 时，[mid, -1] 不包含旋转，即是有序数组 。

• 如果nums[mid] < target <= nums[-1] 时 ，即target 在 [mid+1, right ] 中，应该将左边界范围缩小至left = mid +1。
• 否则 target 在**[left, mid]** 中,应该将右边界范围缩小至right = mid。

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        if not nums:            return -1        left ,right = 0, len(nums) -1        while left< right:            mid = left+(right-left)//2            if nums[0] <= nums[mid]: # 左边有序                if  nums[0] <= target <= nums[mid]:                    right = mid                else:                    left = mid +1            else:                    # 右边有序                if nums[mid] < target <= nums[-1]:                    left = mid +1                else:                    right = mid        if left==right and nums[left]==target:            return left        else:            return -1

复杂度分析

时间复杂度： $O(\log n)$，其中 n 为 $\text{nums}$ 数组的大小。整个算法时间复杂度即为二分查找的时间复杂度 $O(\log n)$。

空间复杂度： $O(1)$ 。我们只需要常数级别的空间存放变量。

搜索旋转排序数组 II

这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0输出：true

示例 2：

输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3输出：false

思路：二分查找

对于数组中有重复元素的情况，二分查找时可能会有 $a[l]=a[\text{mid}]=a[r]$ ，此时无法判断区间 $[l,\text{mid}]$和区间 $[\text{mid}+1,r]$ 哪个是有序的。

例如 $\text{nums}=[3,1,2,3,3,3,3]$，$\text{target}=2$，首次二分时无法判断区间 $[0,3]$ 和区间 $[4,6]$ 哪个是有序的。

对于这种情况，我们只能将当前二分区间的左边界加一，相当于去掉重复的干扰项,然后在新区间上继续二分查找。

class Solution(object):    def search(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: int        """        if not nums:            return False        if len(nums)==1:            return nums[0]==target        left ,right = 0, len(nums) -1        while left< right:            mid = left+(right-left)//2            if nums[left] == nums[mid] and nums[mid]== nums[right]:                left +=1            elif nums[left] <= nums[mid]: # 左边有序                if  nums[left] <= target <= nums[mid]:                    right = mid                else:                    left = mid +1            else:                    # 右边有序                if nums[mid] < target <= nums[-1]:                    left = mid +1                else:                    right = mid        if left==right and nums[left]==target:            return True        else:            return False

复杂度分析

时间复杂度：$O(n)$，其中 n 是数组 $\text{nums}$ 的长度。最坏情况下数组元素均相等且不为 $\text{target}$，我们需要访问所有位置才能得出结果。

空间复杂度：O(1)。

参考

力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)]

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